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title: AIを活用した予測モデル構築による、アウトバウンドコール対象者の最適化支援
description: フュージョン株式会社の事例ページです。タイのテレビ通販最大手であるTV Direct社をグループに持つ株式会社トライステージ様にて、コールでの獲得見込みが高い顧客を自動的に抽出できる「予測モデル」をご提案し、コール対象者を最適化する取り組みを実施しました。
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[事例紹介｜フュージョン株式会社 ](https://www.fusion.co.jp/case)

# [AIを活用した予測モデル構築による、アウトバウンドコール対象者の最適化支援](https://www.fusion.co.jp/case/case012/)

 作成者: [Admin](https://www.fusion.co.jp/case/author/admin)｜Jan 27, 2022 7:48:56 AM

## 取り組み内容

タイのテレビ通販最大手であるTV Direct社をグループに持つ株式会社トライステージ様より、事業のマーケティング施策全般についてご相談をいただきました。

 

最初の取り組みとして、**データドリブンマーケティング（※データに基づいてマーケティング施策を決める）体制構築のサポートを開始**。

まずは、特定の商品を対象としたアウトバウンドコール（電話営業）の際、過去の購買データに基づいて、最適なコール対象者を選ぶ仕組みづくりを進めていきたい、との目的で一致しました。

 

過去のコールのレスポンス等のデータをお預かりし、データクレンジングと整備を行い、分析の基礎となるデータベースを構築しました。

対象者の最適化を目的として、モデリングを実施。対象者ひとりひとりにスコアを付与し、コール優先度の高い順に並び替えるリストを作成しました。

また、**モデルを先方環境で実行できるようにプログラムを作成し、担当者様に実装のレクチャーを行いました**。

 

今後も継続して投入するデータを増やすことで、より予測モデルの精度を上げていくことを目指して、現在はこのプロジェクトを拡大し、他部署を含めたデータ統合にむけて新たな取り組みも始めていらっしゃいます。

 

## 提供ソリューション

・分析用データベースの構築

・モデリングの実施

・先方環境に合わせたモデルのプログラム化と実装レクチャー

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