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フュージョンの事業領域

クライアントのビジョンを理解したダイレクトマーケティング戦略・施策を提案し実行しています。
戦略策定(コンサルティング)から「システム」「リサーチ」「プロモーション」の3分野の専門性のソリューションへ落と
し込み、かつ分野横断的な提案で付加価値を高いサービスを提供しています。

ダイレクトマーケティングとは

ダイレクトマーケティングの定義

米国DMA(Data & Marketing Association)の定義によれば「一つまたは複数の広告メディアを使って、測定可能な反応あるいは取引をどんな場所でも達成できる双方向のマーケティングシステム」とされています。
通信販売などの業態、あるいはダイレクトメールなどの手法と同義にされがちですが、ダイレクトマーケティングはより広い概念です。
ダイレクトマーケティングは進化し続けているからこそ、その標準的な定義も難しくなっていますが、ターゲットを絞り込み、企業と顧客の間に継続的なone to oneコミュニケーションを提供するものだと考えるとわかりやすいかもしれません。

ダイレクトマーケティングのメディア

DMAの定義に「一つまたは複数の広告メディアを使って」とあるように、複数メディアを組み合わせることが一般的です。
ダイレクトマーケティングが活用できるメディアは増え続ける一方です。ダイレクトメールはその一つに過ぎません。
新聞、雑誌、テレビといったマスメディアもいまだ有効ですし、インターネットを活用した販促活動においては、ほぼ全てがダイレクトマーケティングといえます。
行動ターゲティングや検索連動広告、Eコマースにおけるレコメンド、ソーシャルメディアを活用したコミュニケーションなど、パーソナライズされた全ての販促活動はダイレクトマーケティングの一部と言えます。アドテクノロジーの発展によって、その手法は今後もさらなる広がりを見せるだろうと予測されています。

ダイレクトマーケティングとデータベース

見込客や顧客一人一人についてわかっていることをデータに集積して、記録していくことはダイレクトマーケティングの基本的要素です。デモグラフィック(人口統計的属性。性別、年齢、所得、職業、学歴、家族構成など)、ジオグラフィック(地理的属性。居住地、所在地など)だけではなく、購入履歴やレスポンス経路などの購買行動、さらにはライフスタイル、好み、価値観などのありとあらゆる要素をデータとして収集することもあります。
データベースはこうした情報を蓄積、分析して、より効果的な計画を立てられるように活用するためのものです。昨今では、蓄積されたビッグデータの処理、分析、またAIによる予測など、様々なテクノロジーがマーケティングへ活用されています。

レスポンスとインタラクション

ダイレクトマーケティングは市場に対するコミュニケーションの結果を、「レスポンス」という形で獲得します。
初めて接触のあった見込み客からは、個人情報等の基本情報を獲得することが関係構築の第一歩となります。レスポンスを得られる度に、購買情報や、関心者、購入者の情報を蓄積し、より深く顧客を理解し、関係を深めていきます。
レスポンスは、企業が顧客に一方的に求めるだけでなく、企業もその顧客に対してレスポンスしなければなりません。つまり「インタラクティブ(相互的)」であることが大切です。連続的に相互対話を展開し、それを繰り返すことによって、関心レベルを、引き上げていくのが、ダイレクトマーケティングを用いたone to one コミュニケーションです。

ダイレクトマーケティングが
適用されるビジネス

初期のダイレクトマーケティングの発展は通信販売業と共にありました。
通信販売業におけるダイレクトマーケティングから進化を遂げてきた顧客管理(CRM)の考え方や行動を喚起する広告の技術などは、まず金融、航空、健康食品など「個客」対応が必要なビジネスを中心に応用され、広がりを見せてきました。そして今ではコンピュータから不動産まで、ありとあらゆるビジネスにダイレクトマーケティングは応用されています。
BtoBにおけるダイレクトマーケティングも取引額を伸ばしており、一般消費者向けマーケティング費用を上回る勢いです。

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